Corso AI workplace

L’intelligenza artificiale oggi

• Il contesto normativo
• Cosa è l’ AI, cosa fa e cosa non fa
• Il prompt engineering: struttura di un prompt adeguato
  • I quality gate: come controllare gli input, gli output e le decisioni della AI, esempi di quality gate in diversi contesti
• I principali tool di AI: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ecc

Modelli e utilizzo dell’AI:

LLM: Large Language Model

• Sintesi di testi (es: utilizzo con Microsoft WORD)
  • creare documenti coerenti con standard interni: template, sezioni fisse, linguaggio aziendale.
  • Redazione di varianti secondo la destinazione
  • Revisioni: controllo coerenza, eliminazione ambiguità, assunzioni di responsabilità e punti di controllo
• Costruzione di email (es: utilizzo con Microsoft OUTLOOK)
  • sintesi thread complessi e identificazione dei punti chiave
  • gestione risposte strutturate e contestualizzate
  • gestione obiezioni, follow-up e comunicazioni

Speech & Audio

• Sintesi di riunioni (es: utilizzo con Microsoft TEAMS)
  • sintesi meeting e trasformazione in output operativi
  • Decision log e action log: responsabilità, scadenze
  • Messaggi post-meeting per stakeholder differenti e gap analysis (informazion mancanti e richiesta di chiarimento)
  • Differenze tra LLM puri e RAG assistant (es: Notebook LM)

Modelli predittivi / Forecasting

• Analisi dei dati con fogli di calcolo (es: utilizzo con Microsoft EXCEL)
  • Preparazione dati: pulizia, standardizzazione, colonne derivate con formule
  • Analisi tipiche: trend, scostamenti, visualizzazioni grafiche, analisi dati. Strumenti di analisi

Computer Vision

• Ispezioni qualità
• OCR

Generative Models

• Creazione di immagini e testo
• Creazione di slides (es: utilizzo con Microsoft POWERPOINT)
  • Realizzare presentazioni efficaci da contenuti scritti (note, tabelle, email, file di testo generici)
  • Preparazione presentazioni per destinatari diversi
  • Iterazione su stile, sintesi, punti chiave, struttura e speaker notes

Autonomous agent

• L’ AI evoluta: utilizzo di agenti AI nelle applicazioni aziendali

• Fornire gli elementi per un uso corretto e consapevole dell’ AI nei processi aziendali più diffusi
• Supportare i partecipanti nella capacità di interpretare e utilizzare i risultati della AI nelle attività quotidiane

• Il corso è diretto a coloro che utilizzano strumenti software da ufficio come supporto per tutte le attività quotidiane