Corso Manutenzione smart e Trouble Shooting AI-Driven

• Comprendere la necessità di un approccio strutturato, combinando metodo tradizionale e strumenti di AI, per ricercare la causa dei guasti nel minor tempo possibile.
• Fornire ai partecipanti una “cassetta degliattrezzi AI”, integrata con tecniche tradizionali.
• Comprendere il significato e la validità di ciascuna delle 7 fasi del processo di Troubleshooting.
• Impostare una “mentalità” razionale e delle modalità organizzative efficienti per trovare la causa del problema nel minor tempo possibile.
• Mettere in atto azioni correttive, solide e definitive.

Il corso presenta la struttura base ,lo scopo e la metodologia del Processo di Troubleshooting

• Analisi della situazione: superamento degli stereotipi e dei pregiudizi. Sistemi di rilevamento anomalie basati su AI.
  

• Preparazione per il TROUBLESHOOTING e, sulla base del guasto o sintomo, individuazione della Risposta all’Emergenza

• Descrizione del problema: le attività, gli strumenti e i documenti con elementi di AI 
  • Evidenza degli automatismi e dei pregiudizi: i blocchi all’analisi della situazione
  • Osservazioni e approfondimenti
  • La corretta descrizione del guasto o problema 
• Identificazione e verifica della causa prima del guasto o problema, causa radice 
  • Brainstorming (esercitazioni ad hoc)
  • Diagramma Causa-Effetto(DiagrammadiIshikawa,5Why)
  • Benchmarking, diagramma di Pareto
  • Metodo È, non-È 

• Sviluppo di azioni correttive tramite:

  • Ruota di Deming (PDCA) e Tabella di Payntec

• Identificazione e verifica delle Azioni Correttive Permanenti al fine di ottenere la soluzione ottimale:

  • Le analisi di gestione del rischi
  • Le scelte disponibili e loro valutazione

• Implementazione e validazione delle Azioni Correttive Permanenti ed azioni per evitare il ripetersi dei problemi:

  • Manutenzione predittiva su base AI